Nvidia jeston orin nano 4G/8G分别有多少算力，开启super模式算力是多少？

Nvidia Jeston orin nano是英伟达orin系列的ai计算模组，虽然只是入门级小模组，但是其算力依然非常充足，适合用来开发边缘计算项目、工业视觉项目、智能服务机器人项目等。目前这款模组有4GB/8GB两款内存规格可选，不同规格的内存，算力也不同。另外这款模组还能通过官方提供Jetpack6.1版本系统，升级为super模式，大幅度提高算力。

nvidia jeston orin nano 4G/8G规格算力详情：

Jeston orin nano在原始模式下，4GB内存规格对应20TOPS算力，8GB内存规格对应40TOPS算力。在super模式下，4GB内存规格可提升算力至34TOPS，8GB内存规格可提升算力至67TOPS。

定昌DC_Jetson Orin开发板

定昌基于Jeston orin nano计算模组开发的开发板——DC_Jetson Orin，目前也提供4GB/8GB两种规格挑选。这款开发板的整体尺寸在100*82*18mm，版型小巧。硬盘方面，提供1路M.2 M-KEY支持接入固态硬盘，方便灵活扩展存储内存。

关于这款开发板的一些性能如下：

1.CPU性能

搭载搭载六核 64 位 Arm Cortex-A78AE 处理器，基于全新 Arm v8.2-A 架构打造，主频最高可达 1.5GHz。开启super模式后，CPU主频可达1.7GHz，最大频率1020MHz。

2.内存

可选4GB/8GB LPDDR5

3.GPU

采用 NVIDIA Ampere 架构，不同内存模组的GPU参数性能不同，其中4GB规格模组由512个CUDA核心及16个Tensor核心组成，8GB规格模组由1024个CUDA核心及32个Tensor核心组成，CUDA和Tensor数量恰好翻一倍。

4.功耗

原始模式下，4GB模组功耗在7W-10W，8GB模组功耗在7W-15W。开启SUPER模式后，4GB模组功耗在10W-25W，8GB模组功耗在15W-25w。

5.算法支持

算法支持方面，目前nvidia jeston orin nano支持多种AI模型部署，如大语言模型（LLM）如Llama3.1/3.2、Qwen2.5、Gemma2、Phi3.5、SmoLM2；视觉语言模型（VLM)如VLIA1.5、LLaVA 1.6、IntemVL2.5、PailGemma2、SmolvlM；视觉转换模型如SAM2、Grounding、DINOv2、CLIP、ViT等。

另外，开发过程中，我们有资深的AI工程师提供技术协作，并且会给到用户开发资料下载。

6. 摄像头和网络接口

这款主板提供两路MIPI摄像头接口，可用于短距离高清摄像头部署，例如机器人视觉双目摄像头部署。另外，还提供一路千兆网络接口，可通过交换机接入多路POE摄像头，用于工业视觉，智慧安防现场。

关于这款主板的其他参数性能整理如下：

最后，这款开发板可使用亚克力专属外壳，支持安装固定双路摄像头，外壳支持安装双天线，预留了各类接口孔位，有效地保护主板同时又增强了功能。

想详细了解以上orin nano开发板的，欢迎给我们致电或在线留言，定昌专注ARM、x86主板开发多年，目前有瑞芯微、全志、英伟达、此芯、Intel等平台开发板，覆盖多领域项目开发，欢迎进一步咨询了解。