户外野生动物自动识别拍照，AI边缘计算盒子硬件解决方案

在过去，做野生动物户外监测，通常需要在户外布局多个传统相机，设备自动拍照间隔，由人员定期对相机内的相片进行人工分辨。这种方法非常费时费力，经常存在相片无动物，或拍摄非目标检测动物的情况。针对这一情况，可以借助一款AI边缘识别盒子，全天7*24小时对户外进行监控，自动识别重点保护动物或珍稀动物，并自动进行拍照，可以极大程度提高拍照效率。

目前可以使用RK3588AI边缘计算盒子进行开发，通过主流的AI目标识别算法如YOLOv8，在PC端训练野生动物智能识别模型，再经过RKNN工具链移植到边缘盒子本地，即可实现野生动物户外识别检测。目标检测、拍照、图像解析这一流程都能在设备本地完成，并支持离线工作使用。

定昌工程师可以提供详细的算法训练部署流程，帮助用户快速上手开发。目前RK3588边缘计算盒子，支持超过48+算法部署，并提供详细的维基知识库和视频教程供参考。

摄像头方面，目前支持接入超过16路POE摄像头做AI分析检测，POE摄像头部署距离可达上百米，16路摄像头可在野外多方位部署，极大提高识别检测范围。

目前RK3588盒子可支持16GB LRDDR4X以及128GB emmc，支持超过2万张4MB大小的图片存储，或4万张2MB大小图片存储。

另外，部署在户外的RK3588边缘盒子，建议选择具有宽温宽压特性的，并有光电隔离特性的盒子，以应对户外高温、严寒、雷雨等特殊天气情况。推荐使用定昌的DC_EN588边缘计算盒子进行开发。

DC_EN588盒子，整机尺寸仅200*135*44mm，全铝合金机身外壳，支持无风扇被动散热，对GPIO、RS232、RS485都做了光电隔离设计。另外盒子内部主板可做三防漆印刷处理，防潮防虫防水。关于这款边缘计算盒子的参数详情整理如下：

想进一步了解这款边缘计算盒子的，欢迎给我们致电或留言，另外我们还有多款边缘计算盒子供挑选，欢迎咨询洽谈。