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RK3588+双RK1828大算力平台究竟有多强?——详细参数及案例分析

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发表时间:2026-08-13 18:00作者:广州定昌电子gzdcsmt.com

一、RK3588+RK1828算力套件概述

RK3588+RK1828算力套件是定昌电子基于RK3588主控开发板(DC_M588)与RK182X系列AI协处理器组合形成的大算力AI计算平台。RK182X定位为独立AI加速模块,目前主要有RK1820和RK1828两款算力模组型号,主要承担AI模型推理加速,不承担完整操作系统运行,算力卡主要通过M.2(PCIe)/SODIMM方式连接RK3588主控板,通过主板的两路PCIe 3.0扩展能力接入两颗RK1828,每颗RK1828提供约20TOPS AI算力,与RK3588自身6TOPS NPU结合,平台最高可达到46TOPS NPU算力,形成RK3588+双RK182X的异构AI计算架构。

RK3588+RK1828算力套件可以面向需要多路视频处理、多模型并发推理、LLM/VLM本地部署以及边缘AI计算的应用场景。典型应用包括8~16路高清相机AI实时工业视觉检测、车载/工业AI BOX语音视觉交互、NVR智能监控、国产AI大语言模型问答自助客服、AI网关服务器、边缘计算节点以及AGV、工业巡检、服务型/医疗型/农机等机器人开发项目。


二、产品简介

RK3588+RK1828算力套件是采用定昌电子自研的RK3588评估主控板采用瑞芯微旗舰级八核64位处理器,CPU由4×Cortex-A76和4×Cortex-A55组成,采用8nm LP制程工艺,最高主频2.4GHz,内置ARM Mali-G610 MP4四核GPU以及最高6TOPS NPU,支持INT4/INT8/INT16混合运算。在此性能基础上,RK1828可作为独立AI协处理器扩展主控AI能力。RK1828采用5GB 3D堆叠DRAM,单卡AI算力为20TOPS@INT8,采用M.2 PCIe 2.0/PCIe 3.0 M Key接口,并配套RKNN3开发工具链,可用于模型转换、量化以及Python轻量开发。平台的任务分工明确:RK3588主要负责系统控制、视频管理和网络通信,RK182X负责AI模型计算,从而形成类似“主控+AI加速卡”的异构计算方式。


三、产品特性


最高46TOPS异构AI算力
RK3588+RK1828算力套件采用主控与AI协处理器协同架构,RK3588内置6TOPS NPU,单颗RK1828提供20TOPS@INT8 AI算力,扩展1颗RK1828后整体算力可达到26TOPS,扩展2颗后最高可达到46TOPS,满足高算力端侧AI应用需求。

RK3588核心性能
RK3588采用八核64位处理器架构,由4×Cortex-A76和4×Cortex-A55组成,采用8nm LP制程工艺,最高主频2.4GHz;集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,支持OpenGL ES3.2、OpenCL 2.2和Vulkan 1.1,图形性能最高450 GFLOPS;同时内置最高6TOPS算力NPU,支持INT4、INT8、INT16混合运算,可满足多媒体处理、AI视觉推理、边缘计算及大模型应用对CPU、GPU和NPU协同计算能力的需求。

支持LLM/VLM及多模态AI应用
平台面向3B~7B参数级LLM/VLM模型推理,支持本地大模型问答、视觉理解、语音交互及多模态AI应用。以及用于多路高清视频流AI分析,支持YOLO目标检测、姿态识别及视觉理解等任务,比如16路1080P视频流并发AI分析。

国产系统与AI开发生态支持
套件目前支持Buildroot、Debian、Ubuntu等系统,另外还有银河麒麟国产系统,形成“国产ARM主控+国产操作系统+AI异构算力”的完整端侧AI硬件架构平台,同时平台配套RKNN3开发工具链,可开展模型转换、量化及AI应用开发,支持40+AI视觉算法、语音模型和主流大语言模型部署,适用于工业视觉、智能安防、机器人、AI BOX、边缘计算及国产化智能终端等场景。

国产大算力Ai硬件方案


四、RK1828算力模块介绍

瑞芯微RK1828算力棒是独立AI加速模块,本身不承担完整操作系统运行,而是专注于AI模型推理加速。配置2.5GB/5GB 3D堆叠DRAM内存,采用3核RISC-V+ 专用NPU,支持INT4/INT8/FP16等量化格式,配套RKNN3SDK,可以提供约20TOPSINT8的算力,通过M.2(PCIe)/SODIMM连接主控板,目前适配RK3572、RK3576、RK3588等主控平台,主要有RK1828、RK1820两款型号



五、RK1828详细参数


项目RK1828规格参数
协处理器RK1828协处理器SoC,用于7B参数LLM/VLM大模型推理加速
AI算力20TOPS@INT8
DRAM5GB 3D堆叠内存
连接器M.2 PCIe 2.0/PCIe 3.0 M Key
支持框架TensorFlow、Caffe、TFLite、PyTorch、ONNX、Android NN等
多媒体图形JPEG编解码、RGA 2D硬件加速
硬件加密AES/SM4/SHA/RSA/ECC/SM2,OTP
操作系统Buildroot、Debian12、Ubuntu2404、银河麒麟V10SP1
开发工具链RKNN3,支持模型转换、量化、Python轻量开发
模组尺寸25×81×23.05mm
净重53.1g,带PWM调速散热风扇
工作温度-10℃~+55℃
存储温度-20℃~+70℃
最高结温95℃
供电12V(8~14.4V)+3.3V
典型功耗约5W


六、RK3588开发板核心参数


项目规格参数(DC_M588)
CPU 处理器RK3588,八核 64 位 (4×Cortex-A76+4×Cortex-A55),8nm 先进工艺,主频最高 2.2GHz
GPUARM Mali-G610 MP4 四核 GPU,支持 OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1,450 GFLOPS
NPUNPU 算力高达 6 TOPS,支持 INT4/INT8/INT16 混合运算,可实现基于 TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe 等系列框架的网络模型转换
可扩展算力卡 2*20 TOPS,综合算力 46TOPS。
内存4GB/8GB/16GB 64bit LPDDR4x
存储eMMC 16/32G/64G/128G
显示HDMI IN:1 个,最大分辨率 4K
HDMI OUT:2 个,最大分辨率 8K
VGA:1 个,最大分辨率 1080P
MIPI DSI:2 个,最大分辨率 4K
支持多屏异显
音频耳机座接口:1 路麦克风单声道输入,1 路音频双声道输出
麦克风接口:1 路麦克风单声道输入
功放接口:左右双声道输出,支持 8Ω 10W 双喇叭
外置存储最高支持 128GB TF 卡扩展;1×SATA3.0 接口(含硬盘供电);PCIe3.0×2 扩展
网络以太网:2 个标准 RJ45 接口,10/100/1000M 自适应
WIFI / 蓝牙:板载 WIFI/BT 模块,支持 WiFi6 2.4GHz/5GHz 双频,支持 Bluetooth 5.0
移动网络:1 个 MINI PCI_E 插座槽(3G/4G),可选贴 M.2 插座拓展 5G 模块
基本接口USB:5 个 USB Host
USB OTG:1 个 Type-C OTG
串口:4 路(1 路 RS485、2 路 RS232、1 路 TTL 调试口)
CAN 接口:1 路
SATA:1 路
PCIe3.0×2:可扩展硬盘或算力卡
摄像头接口:共 4 路,双 MIPI CSI+Cam1/Cam2 双摄像头接口
系统Android 12/ Debian 12/ Ubuntu 22.04 / 银河麒麟 V10 / 鸿蒙 4.13
电源外置 DC 12V 输入插座(DC-5.5*2.5MM 母座),建议 12V 2-5A(根据外设功率选择)

RK3588算力开发板M588的接口示意图.png


七、案列分享

16路视频AI分析

16路1080P视频流并发AI分析,主要实现机制是在16路视频处理中,每一路视频流可以建立独立Pipeline,包括独立视频源管理、解码线程以及YOLO检测任务。系统使用VideoFileSource、MPP解码线程和帧队列完成视频处理,并通过调度器将YOLO任务分配到RK182X NPU核,不同视频任务可分配至两个RK182X算力模块。平台可实现YOLO目标检测、姿态识别以及VLM行为理解等视觉分析能力。


视觉大模型部署

对于简单视觉分析,RK3588+RK1828套件可以进一步部署VLM视觉理解模型。案例使用yolo目标识别+Qwen3-VL-2B可用于同时理解图像信息和文字提示词,通过Prompt完成更加复杂的视觉分析任务。在典型应用中形成YOLO快速检测+VLM深度理解的视觉AI处理模式。


本地大模型部署

平台面向3B~7B参数级LLM/VLM模型推理应用的部署案例,目前支持的模型包括deepseek、Qwen2.5、Qwen3、FastBVLM等,具体模型还包括Qwen2.5-3B、Qwen3-VL-2B、Qwen2.5-VL-7B以及Qwen3-8B等等。可用于本地大模型问答、企业知识库问答、AI客服、政策AI解读及多模态交互等应用。


AI问答机器人系统

多模态AI问答机器人平台,用户可以通过局域网访问AI交互页面,支持文字输入、语音交互以及图片上传,并可结合数字人实现答案播报。模型运行在本地设备上,可用于政府、园区、工位助手等需要本地部署的场景。


OpenClaw本地部署

OpenClaw离线部署案例,相关架构中,浏览器通过局域网访问Web服务,Flask应用通过OpenAI兼容接口连接rkllm3-server,再由RK182X NPU执行大模型推理。


八、典型应用

1. 多路工业视觉检测

8~16路高清相机AI实时工业视觉检测应用,并在16路1080P视频方案中通过独立Pipeline完成视频源管理、MPP解码和YOLO检测任务,再由两个RK1828算力模块承担相应AI推理任务。

2. 智能NVR与网络视频AI化

在网络摄像头应用中,RK3588负责视频流接入、管理和解码,RK182X承担AI推理,并可结合Qwen3-VL-2B进行视觉理解;资料同时提供了摄像头统一管理、多路视频实时查看、AI检测结果显示、异常事件记录、模型任务配置和设备运行状态监控等后台管理功能。

3. 本地大语言模型与视觉大模型

RK1828定位于LLM/VLM推理加速,资料列出了3~7B模型应用,并给出了Qwen2.5-3B、Qwen3-VL-2B、Qwen2.5-VL-7B以及Qwen3-8B等模型部署测试内容,可用于本地AI问答和多模态应用开发。

4. 多模态机器人

RK3588用于传感器、运行控制和系统调度,RK1828负责本地大模型推理的方案,案例有机器人实时对话和任务规划相关测试数据,可应用于机器人多模态感知与本地AI交互。

5. AI BOX、AI网关及边缘计算节点

资料将车载/工业AI BOX语音视觉交互、AI网关服务器、边缘计算节点列为RK3588+RK1828组合的应用方向,并指出该平台可用于AGV、工业巡检、服务型、医疗型和农机机器人等开发项目。


九、软件生态与技术支持

RK3588+RK1828算力套件的RK3588评估板可提供规格说明书、PCB设计文件、原理图、BOM物料清单和Datasheet等硬件开发资料,用于降低二次开发门槛。

在软件开发方面,开发资源包括多系统固件、Docker NPU SDK、VMware虚拟机环境、交叉编译工具链、AI视觉与语音算法案例、大语言模型部署示例Demo以及AI SDK资源;同时,针对RK3588+RK1828组合,定昌电子可提供PC开发工具链、板端Runtime、大模型部署指南、CV视觉算法开发指南,全程AI算法工程师可跟进项目实现落地。

在AI算法及模型支持方面,资料明确提到可提供AI视觉算法模型源码DEMO,支持客户二次开发、WEB平台开发及后台开发;同时适配银河麒麟操作系统,并对通义千问、Qwen2.5、Llama3、Gemma、MiniCPM-V、Whisper等模型进行了优化。


十、平台性能参考

部分RK3588+RK1828的参考性能数据:

单RK1828在Qwen2.5、Qwen3、FastBVLM等3~7B模型上的输出速度为59~180 token/s;

在ROS2+Debian系统下,RK3588负责传感器、运行控制和系统调度,RK1828负责本地大模型推理,Qwen3B输出速度可达到>100TPS;

OpenClaw离线部署测试中,生成速度为>100token/s,端到端最低延迟0.1s。


十一、机械尺寸及供电

模组直接通过金手指接入M.2接口,整体的话不会太大,RK1828算力模组尺寸为25×81×23.05mm,带PWM调速散热风扇时净重为53.1g。RK3588主板(DC-M588)尺寸为181×128×20mm,主板正面高度≤16.5mm,背面高度≤3mm,PCB尺寸为180×125×1.6mm,采用4层PCB,配置4个Φ3mm螺丝孔。RK1828算力模组的供电要求为12V(8~14.4V)+3.3V,典型功耗约5W,并建议可外接电源,也可提供主板提供。RK3588主控板也是接入典型12V供电,建议输入电流3~5A。定昌可提供相关的供电连接线。


欢迎您申请主板样品

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