车牌识别一般需要多少T算力？

这里以定昌熟悉的RK平台为例，车牌识别常用LPRNet做开发，支持的RK软硬件平台有RK3566，RK3568，RK3588，RK3576等，支持安卓及ubuntu linxu操作系统开发环境。车牌识别一般有2种业务应用，小区门禁道闸车牌识别那种近距离识别1T算力即可，还有一种是远距离高空监控识别，实现方式与难度不一样，这里暂不探讨。

这里以常见的近距离小区门禁车牌识别一体机设备为例，简单探讨一下车牌识别要多少T算力？。

1、建议最低配置：

采用瑞芯微RK平台搭配LPRNet开发，安卓及Linux平台最低建议采用RK3566或RK3568，自带有1TOPS NPU算力，LPRNet做为轻量级的卷积神经网络，比较适合车牌识别等一体机等嵌入式设备的开发。RK3588及最新的RK3576有点大材小用。

2、其它配置建议：

500W摄像头能满足开发要求，注意选择支持宽动态及夜视，补光等功能的摄像头。以太网100M可以项目要求，4G我认为CAT1速率足够，如有高清屏幕，可以选择LCD液晶屏提高档次及用于广告屏，提高运营收益。

3、软件建议：

定昌提供Python Demo，安卓 Demo以及linux Demo参考代码，以及提供2套AI开发API平台，方便客户开发不同业务的AI算法应用，以及快速熟悉RK平台的开发流程，包括PC端与板端。这里简单说一下，车牌识别一般就是4个过程，车牌定位，字符分割，车牌识别，车牌显示，如下图所示。

上图：使用定昌AI API平台算法的LPRNet车牌识别演示。

上述只是定昌小编简单的介绍了一些车牌识别开发的小细节，新老客户如想深入了解，欢迎致电我们客服进一步了解，竭诚为你服务。