定昌AI开发板-基于RK3588S NPU开发视觉应用

定昌DC_AI588S基于RK3588S开发，适用工业，商用AI应用开发，算法开发，是目前RK已知ARM架构板载算力最高的开发板之一，NPU的算力达到6TOPS，另外CPU主频高达到八核2.4ghz，板卡硬件成熟，提供HDMI OUT 8K显示，MIPIDSI 2路显示（共4K），1路RJ45千兆，1路2242 PCIE固态移动硬盘接口，支持1路MIPI CSI摄像头接入，板载1路CAN工业接口。

以下是这款AI开发板的相关特点与卖点，希望能嵌合你的开发需求。

1、支持常见的商用及开源AI算法及应用开发。

2、提供RK平台的开发工具与相关资料，以及定昌自主开发的AI 平台 API及演示DEMO。

3、适合开发AI OCR，语音识别，视觉分析，人形识别，物体识别，动作识别，目标跟踪，车牌识别，人脸图搜等刷脸应用。

4、支持接入USB及MIPI摄像头等高像素摄像头做开发。

5、最终AI硬件产品形态可以是AI BOX或边缘计算盒子，或者小型ARM服务器，工作站等。

6、这款RK3588S小板PCBA尺寸小巧仅：103*71*14.5mm，适合不同形态的嵌入式硬件及外壳安装。

7、欢迎试用我们的AI板卡及开发平台API。

8、提供Ubuntu,debian公版系统，原生安卓12系统开发环境。

注：如需接入POE网络摄像头开发，建议采用双网口的RK3588的AI开发板型号，如：DC_A588。

这里以工地上的安全帽识别应用为例，简单给新老客户说下开发的基本步骤。

1、PC端开发：安装好深度学习框架，TENSORFLOW,PYTORCH等。然后采集好足够多的安全帽的图片数据，如：佩戴的图片，未佩戴的图片，并预处理模型，设计好适合安全帽的卷积神经网络模型，在PC端进行模型训练。另外还需要对模型进行一定的量化剪枝，以便更好适应板端的有限的硬件资源。

2、板端开发：在RK3588S板子上安装好基本的摄像头等必要的外设及驱动，把优化好的模型部署到板子上，使用板子上的深度学习框架进行推理，目的是获取现场的实时摄像视频流进行帧处理，并使用模型识别。

3、板端UI开发：使用QT开发环境设计UI界面与交互，以及相关功能按钮的开发，如：开始检测，停止检测等等。

4、WEB部署上线：包括前端管理界面与后端服务器，后端用于存储功能，以及处理前端的请求，并为管理员用户管理不同现场的实时监测等功能。

补充一点：

RK3588S AI开发支持多线程同时推理，可以读取视频文件以及实时摄像流，能支持常见的视觉CV模型，如：yolov5,v6,v7,v8,v10等等。大家可以转换yolo的pt模型文件转换成onnx，再从onnx转换成rknn瑞芯微平台支持的格式。另外rknn的1.6版本，rknn-tookit2不支持一些关于注意力的算子，要使用CPU来运行算子步骤，会导致推理时间增加，而rknn-tookit2的beta2.0.0b12版本有rk3588s的注意力算子。

新老客户如需快速了解RK平台的算法与AI应用开发，最简单的方法就是使用我们定昌自主研发的AI开发 API平台，可以拿来学习研究，当然也可以以此基础二次开发商用应用落地的项目。

篇幅有限，有兴趣的新老客户，可以致电我们客服进一步了解，欢迎拿板测试。