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开放型智能分析盒——适用二次开发,客户自研算法集成

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发表时间:2026-11-10 14:01作者:广州定昌电子gzdcsmt.com

大量非标工业CV视觉算法项目,数据集是厂家私有或者说是核心资产,每条生产线都有独特的样本,比如:工厂产线异物,工装防错,皮带撕裂,液位识别,仪表OCR、轨道侵限,阀门状态,港口集装箱编号,堆料监测等等。


DC_EN588盒子(RK3588开放型智能分析AI盒子).jpg


类似上述工业,关键基建,工厂视觉等业务场景上,市面上并没有通用的商用算法或模型能够满足开发要求,定昌电子针对这些业务场景的自动化集成商,算法开发商等,提供了完整的PC训练步骤与操作指南,板端/盒子端的推理方法与指南,方便客户自行做二次开发,WEB管理面板,后台SQLite3数据库,本地 MQTT,微信公众号对接告警推送等等。


目前已支持工业落地常规的YOLO(v5/v7/v8/v10),以及PPOCR_V4等,更多支持算法模型列表可参考如下表格所示。


业务场景首选模型备选模型简要原理说明
工厂产线异物检测YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11_det、Yolov8_seg、MobilesamPpyoloe、Yolox、Deeplabv3、Yolo_world、CLIP

方案 1:把异物当作目标做检测;

方案 2:分割正常区域,识别异常区域;如果异物类别多变、开放词汇,可用 Yolo_world / CLIP 做相似度比对。

工装防错(漏装、错装、正反装、缺件校验)YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11_det、Yolov8_seg、MobilesamPpyoloe、Yolox、CLIP

检测版:检测各个零部件有无、位置;分割版:提取工装轮廓,和标准模板比对;

CLIP:直接比对当前工装画面和标准样图的特征相似度,适合外观一致性校验。

皮带撕裂检测Yolov8_seg、Mobilesam、Deeplabv3YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11_det撕裂属于局部缺陷区域,分割是最优路线,直接分割出破损区域;也可以把撕裂缺口作为目标框检测。
储罐/管道液位识别Yolov8_seg、Mobilesam、Deeplabv3YOLOv8 + Ppocr_v4分割液面区域,计算液面像素高度换算液位;如果是带印刷刻度的标尺,分割后交给 Ppocr_v4 读取刻度数字。
工业仪表 OCR(数字表、刻度表盘读数)Ppocr_v4 + YOLOv8 / YOLOv10Yolov8_seg、Mobilesam串联流水线:YOLO 先把仪表表盘框选裁剪出来;数字表盘送入 Ppocr_v4 识别;指针表盘用分割模型定位指针、刻度线,再做读数解算。
轨道侵限(轨道落物、异物闯入限界)YOLOv8 / YOLOv10 / YOLOv11_det、Yolov8_obbYolov8_seg、Mobilesam、Ppyoloe检测侵入限界的物体;倾斜、长条落物适合用 Yolov8_obb 旋转框;分割模型用来预先锁定轨道禁入 ROI,过滤轨道以外无关物体。
阀门状态识别(开关、手柄角度、到位判定)Yolov8_obb、YOLOv8Yolov8_seg、MobilesamYolov8_obb 是这个场景的王牌:阀门手柄大多倾斜,旋转框可以直接输出手柄角度,区分开 / 关 / 半开;也可以分割手柄区域计算角度。
港口集装箱编号识别Yolov8_obb + Ppocr_v4YOLOv8、Mobilesam集装箱箱号经常倾斜、歪斜,OBB 旋转框优先,把倾斜的编号区域完整裁剪;裁剪后的字符送入 Ppocr_v4 识别箱号。
料仓堆料监测(料位、料堆覆盖区域)Yolov8_seg、Mobilesam、Deeplabv3YOLOv8 / YOLOv10分割出料堆轮廓,根据像素面积、高度估算料位、堆料占比;YOLO 可以辅助检测料仓边界标记点。






客户算法团队可以自己训练,PyTorch 》微调》ONNX》rknn-toolkit2量化,再转RKNN模型》在板子上/盒子端用RKNNRuntime推理,上传到板子/盒子上做部署,批量出厂时预装客户自己的检测模型。


轨道落物、异物闯入限界2.jpg



生产环境的AI视觉检测.png


AI CV视觉识别场景.jpg


动火点离易燃物太近,人员未及时清理.jpg



合作客户只需要关注智能分析盒的硬件性能以及厂家的供货能力以及资质能力,一套盒子硬件底座可以持续迭代模型开发,数据掌握在客户自己手上,客户是不能让数据出厂,也不能让第三方算法厂家拿到工厂的画面,样本数据等内部合规要求。


定昌企业级技术服务与售后支持.jpg


定昌电子是自研自产智能分析盒子厂家,可满足上述合规要求,并在货物交期,生产质量,技术支持,质保维保均可控,有大型实体工厂,有自己的研发团队,交付可靠。


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