传统的票据统计，如提取发票号码、开票日期、开票金额，通常需要人工对票据一张张录入，不仅效率低还容易出错。因此可通过本地部署大语言模型与OCR识别模型，对票据文字进行自动识别，以及自动分类整理等。国产的此芯P1主板就是一款适合开发票据识别设备的主板，45TOPS超大算力，可支持超过116+AI算法部署，可满足票据识别的大模型部署需求。

下面详细介绍下这款主板（DC_ENP1）的一些特点：

一、支持45TOPS大算力部署

此芯P1综合算力高达45TOPS，可支持多种大语言模型部署，包括deepseek、Llama、Qwen等多个参数的大语言模型部署；以及onnx_crnn、onnx_PP_OCRv4等OCR文本识别模型部署。

详细支持的模型可参考下表：

OCR文字识别

onnx_crnn
onnx_PP_OCRv4

LLM大语言模型

chatglm3-6b
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ERNIE-4.5-0.3B-PT
ERNIE-4.5-21B-A3B-Base-PT
gemma-2-2b-it
glm-edge-4b-chat
intern1m2_5-7b-chat
internlm3-8b-instruct
Llama-2-7b-chat
g1m-edge-4b-chat
internlm2_5-7b-chat
internlm3-8b-instruct

Llama-3.1-8B-Instruct
Llama-3.2-1B-Instruct
Llama-3.2-3B-Instruct
Llama-3-8B-Instruct
MiniCPM3-4B
OREAL-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
phi-2
Phi-3.5-mini-instruct
Phi-3-mini-4k-instruct
Qwen1.5-1.8B-Chat
Qwen1.5-4B-Chat
Qwen2-0.5B-Instruct
Qwen2-1.5B-Instruct
Qwen2-7B-Instruct
Qwen2.5-0.5B-Instruct
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen3-0.6B
Qwen3-1.7B
Qwen3-30B-A3B
Qwen3-4B
Qwen3-8B

二、国产主板+国产软件

很多需要做大批量票据识别的机构，可能是政府单位、金融机构、国企等，对设备通常会有国产化的要求。此芯P1主板是一款国产化主板，12核心ARM架构，可支持最高16GB运行内存，并且可适配国产化的操作系统开源鸿蒙6.0。满足政务机构的国产化指标。

三、数据本地存储不外泄

相比在线OCR文字识别整理，本地部署识别通常具有数据不上云，离线断网可用，识别响应速度更快的特点。

此芯P1主板支持2个内置M.2 M-KEY座子，可拓展SSD硬盘，支持数据大容量数据本地存储，保证数据安全不泄露。

四、支持丰富的外设接口

此芯P1主板，板载9路USB、可连接包括鼠标、键盘、USB摄像头、移动U盘等多种外设。还有支持1路RS232，对接打印机输出识别结果。

关于这款此芯P1主板的参数详情整理如下：

项目	DC_ENP1详细参数
CPU	CD8180,12核ARM架构大核Arm Cortex A720x4+中核Arm Cortex A720x4+小核Arm CortexA520x4 所有核心共享12MB三级缓存
CPU+NPU综合算力	45 TOPS
内存	LPDDR5 4GB/8GB/16GB
存储器扩展	2个内置M.2 M-KEY座子，可用于拓展SSD硬盘
显示接口	1HDMI OUT最高分辨率4K@60Hz 1DP OUT最高分辨率4K@60Hz 2*Type C最高分辨率4K@60Hz 支持四屏同显、异显
支持系统	Android14/ubuntu24.04/window11/openharmony6.0/debian12
网络支持	2*2.5G自适应以太网，支持WIFI、4G模块扩展
其他接口	9路USB,7路串口,10个GPIO口
工作电压	9-36V