端侧人工智能、大模型、机器视觉和边缘计算等应用领域的高性能计算和大算力AI芯片市场主要由国外厂商占据，比如NVIDIA Jetson平台、Ryzen AI MAX等平台，但是对于工业、能源、交通、政府等关键行业而言，面对一些技术封锁、数据安全等问题，更需要建设完整国产化生态体系，满足自主可控以及供应链稳定性。

面向国产工业自动化、机器人多模态、大型AI边缘计算、多路AI智能安防等应用市场。定昌电子RK3588工业评估板DC_M588适配工业版银河麒麟V10 SP1 2503国产操作系统，也完成RK1828算力棒扩展适配，形成了“国产ARM主控+国产操作系统+AI异构算力模组”的大算力AI硬件方案。该硬件方案带两个M.2_PCIe3.0支持扩展两块RK1828算力棒，为板卡提供40TOPS算力，加上RK3588原生NPU的6TOPS，能达到46TOPS AI算力，另外还已经完成Qwen3-ASR语音大模型部署，是国产硬件、国产系统以及AI加速能力的深度融合的方案，下面详细的方案介绍以及部分配置实现的过程DEMO。

RK3588+算力棒的国产AI大算力方案.jpg

RK3588+RK182X国产AI算力组合架构

多模态的AI应用以及更复杂的LLM、VLM、语言大模型等对算力、内存带宽以及模型部署能力有要求。比如7B~8B参数左右的大模型单独的RK3588主板跑起来就需要16GB大内存，而且TPS(tokens/s)也小，效果一般，另外多路高清摄像头AI分析、本地部署LLM大语言模型、机器人多模态感知、VLM推理等AI任务场景，RK3588的6TOPS算力nPU也很难满足。

RK3588大模型支持

因此瑞芯微推出了RK182X系列AI协处理器，为RK3588等主控平台提供外挂式AI算力扩展，用于大模型推理、深度学习计算以及多模态AI任务处理。而RK3588凭借4×Cortex-A76+4×Cortex-A55八核CPU、Mali-G610 GPU以及6TOPS NPU旗舰性能，兼容国产麒麟、开源鸿蒙等操作系统，同时适配RK182X算力棒，目前定昌电子的RK3588评估板DC_M588完成RK1828和1820的适配。

RK3588评估板M588接2个RK1828.jpg

通过RK3588+RK182X这一组合，能形成完整的国产AI边缘计算生态，并且具备强大的端侧AI能力，用于开发智能巡检、工业分析、机器人交互、本地离线大模型部署、边缘计算等复杂AI应用，是安全可靠、低成本的AI部署选择。

银河麒麟工业版V10国产系统

银河麒麟工业版V10 SP1桌面系统是在银河麒麟操作系统基础上，针对工业控制和工业终端应用进行优化的主流国产操作系统。而且为满足工业场景日益增长的AI应用需求，工业版重点增强了对端侧AI的支持，适配TensorFlow Lite、PyTorch及Paddle Lite等主流框架及Qwen、DeepSeek等模型。

同时，银河麒麟工业版保持了与Linux生态的兼容性，开发人员仍可使用Qt、GTK、Python、C/C++、OpenCV等开发框架，有助于国产工业软件快速迁移和应用部署。

银河麒麟V10SP1

银河麒麟工业版V10 SP1 2503针对工业场景进行了系统优化，具备高可靠性、长期运行稳定性以及丰富的软硬件兼容能力，结合RK3588强大性能和RK182X大算力，可以充分发挥国产AI芯片的平台性能优势。定昌电子是麒麟软件官方深度合作伙伴，RK3588系列主板取得银河麒麟操作系统V10的麒麟软件官方的NeoCertify认证，RK3588评估板DC_M588已适配银河麒麟工业版V10 SP1 2503国产系统。

银河麒麟V10SP1工业版.jpg

银河麒麟系统软件适配

除了RK3588开发板完成银河麒麟V10 SP1 2503刷写激活（定昌提供激活教程）后，定昌DC_M588 RK3588主板出厂可刷好固件或者提供系统固件，所有硬件功能都已经打通，大部分外设不需要调试，小部分外设驱动可以以KO形式加载。在DC_M588银河麒麟系统软件适配过程中，主要完成以下工作：

1、Linux内核DTS配置（仅供参考）

针对RK3588硬件资源配置，对设备树文件进行调整，包括GPIO、I2C、UART、PCIe、USB等硬件节点配置，使操作系统能够正确识别和调用底层硬件资源。

2、启动脚本及固件

系统固件已经内置RK182X算力棒启动机制，用户无需复杂配置，只需要烧录对应固件（定昌官方会提供）即可快速运行。同时，固件内部增加RK182X固件延时机制。

账号：kylin 密码：ztl123456

3、驱动加载

可以同步最新的SDK，或者编译成KO文件（如下图）再加载

4、glmark2测试‌Mali GPU

端侧部署Qwen3-ASR模型开发AI语音识别

对于端侧AI设备而言，有部分实时语音识别、人机交互等应用需求。此次方案也测试验证了DC_M588+RK1828算力棒本地部署运行Qwen3-ASR语音识别模型的演示（篇幅问题，完整的部署流程不列出，欢迎咨询定昌官网在线客服了解获取），Qwen3-ASR是阿里通义千问团队推出的新一代开源语音识别模型系列，支持多语言、多方言语音识别，多应用于智能助手、会议记录、工业语音控制等场景。整个演示的案例的项目结构：

定昌的DC_M588+RK1828算力棒方案银河麒麟系统下运行Qwen3-ASR的效果：

可以看到Generate解码的结果，TPS为48 tokens / 316.94 ms ≈ 151 tokens/s，单 token 约 6.60 ms。Generate 是自回归，每生成 1 个 token 都要跑一遍模型，比 Prefill 慢一个数量级，属正常。对RK182x类协处理器 + 7B级以内的量化模型来说，属于可用、中等偏上的水平（具体还取决于模型大小、量化 W4A16、核数等）。在板子烧录定昌的对应固件后点桌面图标就可以看到效果。

多行业应用价值

CM588+银河麒麟+RK1828算力棒方案不仅适用于语音识别的国产智能自助终端，也可以扩展到更多AI应用。可应用于：

l智能工业制造领域：实现工业设备语音控制、智能巡检、生产辅助。
l机器人领域：AGV、服务机器人、导购机器人等，能结合视觉、语音、多模态模型实现自动规划线路、智能避障、智能问答助手等
l智慧办公领域：ARM PC、高端会议机等，实现会议实时转录、智能摘要、语音助手。
l车载中控领域：作为主控板，实现车载语音交互和本地端的智能服务功能等。
l边缘计算领域：作为AI网关，实现本地数据分析和智能决策。
l智能安防领域：多路AI摄像头视频流处理带CV算法

完善软硬件开发生态

对于企业开发者而言，硬件平台不仅需要性能，更需要完整的软件工具链支持。RK3588评估板（DC_M588）可以提供规格说明书、pcb设计文件、原理图、BOM物料清单、datasheet等硬件开发资料，降低二次开发门槛。硬件接口示意如下：

还有丰富的软件开发资源，包括多系统固件、Docker NPU SDK、VMware虚拟机环境以及交叉编译工具链，还提供48+AI视觉与语音算法案例，以及DeepSeek、Qwen、Gemma、Phi等20多种主流语言大模型部署示例Demo和AI SDK资源，帮助开发人员快速完成AI模型部署、系统开发以及应用移植。Docker环境，开发者可以更加方便地管理AI算法运行环境，实现模型快速部署。