边缘侧带NPU的盒子型号

边缘计算端侧AI盒子自带的NPU算力，按照型号配置可分为1TOPS算力NPU盒子，6TOPS算力NPU盒子。1TOPS 算力型号为：3568边缘计算盒子。6TOPS算力型号为：3576边缘计算盒子，以及3588边缘计算盒子。

端侧意味着离业务现场及传感器，摄像头等设备比较靠近，大部分传感器数据做为前端采集数据到边缘计算盒子（盒子做为网关或前端数据采集设备来使用），用于本地AI视觉算法计算，为了提高计算效率，就得用到NPU，建议采购有NPU神经计算单元的盒子配置型号。

目前国内较主流做法，比如：定昌基于RK瑞芯微芯片研发的RK3568盒子，RK3576盒子，RK3588盒子，在市面上流通比较多一些，现在已迭代升级多款固件及系统，已趋于稳定，可以方便采购。

值得注意的是，业务现场往往会较复杂，室内，室外以及边缘计算盒子安装的位置以及散热材质都对选型，配置以及对厂家的技术支持上会有一定的区别。

1、工业现场选型：宽温或宽压（建议RK3576J，RK3588J工业级配置）。

2、室内部署选型：普通商用级RK3576或RK3588配置即可满足。

3、只运行1，2个简单AI视觉算法选型：就选择RK3568商用级配置即可。

4、厂商支持：可选择AI视觉算法开源的厂商，可以灵活自己部署不同应用的算法，以及自己开发平台供终端客户使用，厂家提供全程的AI算法及模型训练指南，本地端侧设备部署及推理指南。定昌电子所有配套的AI视觉算法及模型及训练方法，部署方法均开源，支持安卓JAVA,Kotlin,C++，以及UBUNTU系统下的Python，C++等语言。

5、算法及模型支持列表如下图所示：如：yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。

Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。

欢迎选购。如有疑问，欢迎致电或加我们客服进一步了解，竭诚为你服务。