边缘计算轻量化ai模块-低功耗工业选型

在软硬件资源紧张的嵌入式开发场景，低成本低功耗，用NPU跑端侧AI视觉算法，是较主流的做法，通过裁剪优化过的linux，安卓系统，并采用MobileNet,yolov5,yolov8,ppocrv4等较轻量的模型。

在硬件上可采用RK3562j工业级核心ai模块开发（参考型号：DC_CY562），支持-45℃~80℃工业环境温度，核心模块采用贴片邮票孔封装，在极致工业振动，噪音，高温，低温等环境下有更稳定的发挥。

定昌出厂即提供可跑通的AI视觉开源算法，提供WIKI教程以及视频教程，覆盖到了安卓及linux系统下的AI视觉算法开发与应用。

同时提供PC端（服务器端）下的ubuntu 22.04系统的安装环境部署指南，在PC端安装Anaconda3环境，Anaconda3内置了大量的科学计算和数据分析工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。这些工具可以帮助用户进行数据预处理、数据分析、机器学习等任务，采用C++接口来进行推理。

另外在边缘计算模块端（板端），在Rockchip NPU平台上加载和运行RKLLM格式的模型，使得开发者能够在NPU上进行模型推理，即执行模型的前向计算过程，以处理输入数据并生成输出结果。

上述完整的开发过程，定昌可以帮助合作客户可以快速入门边缘计算视觉算法开发的方方面面，方便客户进行二次开发及封装。

欢迎新老客户及各位工程师朋友，有机会来我厂指导工作，聊行业，聊技术，欢迎合作。