RK3576 人工智能AIoT开发板适配Ubuntu系统及docker使用

定昌为满足人工智能生态客户系统开发需求，基于自研的RK3576 AIoT开发板适配优化了最新Ubuntu 22.04.5桌面版本系统，另外提供Ubuntu docker容器开发教程和Qt开发工具等，定昌RK3576主板带6T 算力NPU，搭配Ubuntu系统生态，非常适用于AI应用项目开发场景，可提供AI开发包sdk，算法部署示例代码、docker安装使用等等开发教程。

一、RK3576 人工智能AIoT开发板详情介绍

性能及应用场景

定昌采用瑞芯微 RK3576 / RK3576J(工业级宽温芯片，可适应-20~70度，-40~85度)高性能低功耗的AIoT芯片平台自主研发RK3576多功能公板DC_A576，集成8核心（4个Cortex-A72和4个Cortex-A53核心），以及独立的6TOPS AI算力NPU处理单元。适用于中大型边缘计算，AI视觉监控应用，智能安防，Alot边缘应用，AI物联，HMI人机交互，工业控制上位机，高刷商显屏，智能家居中控等应用场景开发。

扩展能力

可点LVDS,MIPIDSI 1080P屏，4K 120Hz HDMI屏，板载1路千兆以太网，1路POE供电，支持扩展4G 物联网卡模组，4路USB，7路串口（可选2路RS485），19个GPIO输入输出，1路I2C，1路CAN，可板载硬件看门狗功能，支持开关电源/待机控制，升级键功能。

AI能力

板卡出厂可支持40+ AI视觉开发及AI语音识别等模型算法，可提供开发DEMO参考及API。如：yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。
yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。
Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。
Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。

二、Ubuntu系统以及docker使用教程

定昌为客户提供板端Ubuntu系统使用wiki和视频教程，包括Ubuntu系统固件烧录、基础命令使用、接口测试、网络配置、视频编解码、OpenGLES编程实例、多显配置、主板选型指南和网络摄像头推拉流等，帮助生态客户快速掌握板端Ubuntu系统使用方法，提供专业的技术支持和优质服务。

下面小编给出在RK3576板端Ubuntu22.04系统 Docker安装和使用方法（详细的安装使用教程欢迎浏览定昌官网）：

1.更新系统列表包

sudo apt update

2.安装依赖包

sudo apt install -y ca-certificates curl software-properties-common

3.添加密钥和docker源这里加的阿里云的

curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo echo "deb [arch=arm64 signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu jammy stable " | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

4.更新包

sudo apt update

5.安装docker

sudo apt install   docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

6.测试运行hello-world

docker run hello-world

运行成功的效果：

更多Ubuntu开发板详情，欢迎咨询或找在线客服进一步了解，竭诚为您服务。