Rk3576 Android 14开发板推理YOLO 视觉AI模型

RK3576主板是一款集高性能、高算力、高扩展性的嵌入式平台，面向强大AI处理能力和AI算法开发的应用场景，8核心处理器主频高达2.2GHz，配备6TOPS算力NPU，可高效支持视觉AI模型部署，主要包括YOLO目标检测、图像识别等应用，比如yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5，yolov5_seg,yolo_world,yolox。

以下是定昌开发板的YOLO模型（以YoloV5为例）推理示例代码：

1、模型编译

定昌提供AI算法开发SDK（rknn_model_zoo.tar.gz AI开发包），部署好环境并拷贝到板端（RK3588为例，适用RK3576）后，对YOLOV5模型进行编译，编译后生成可执行程序路径，结果如下：

2、RKNN模型量化转化

需要在PC端对YoloV5_Det的RKNN模型量化转换，首先从base切换成RKNN-Toolkit2命令终端环境，更多量化知识，请参考RK官方文档（已放在AI开发包），转换后的环境是/jwq/ZTL_Base_AI_SDK_20240907_1446/rknn_model_zoo/examples/yolov5/python#，如下图所示：

执行转化命令后即可在当前目录下得到量化后的yolov5m_fp_det.rknn模型文件

3、模型板端推理

转换后的RKNN模型文件拷贝的到板端（/jwq/rknn_model_zoo/install/rk3588_linux_aarch64/rknn_yolov5_demo/model目录下），进行推理运行

4、运行效果图如下：

定昌可提供提供AI视觉开发及AI语音识别等模型算法开法DEMO参考及API，可快速了解PC端和RK3576板端RKNN开发及AI算法开发及部署流程，对于需要自行开发算法的合作客户，定昌50+技术团队人员配置可协助生态客户做AI算法开发。

附上这款RK3576开发板功能特性供新老客户参考：

定昌自主研发的RK3576主板一体板DC_A576，出厂可选商业级RK3576或RK3576工业级。支持安卓14，debian12，ubuntu2204的开发环境，可点LVDS,MIPIDSI 1080P屏，4K 120Hz HDMI屏，1路千兆以太网，1路POE供电，支持扩展4G 物联网卡模组，4路USB，7路串口（可选2路RS485），19个GPIO输入输出，1路I2C，1路CAN，可板载硬件看门狗功能，支持开关电源/待机控制，升级键功能。带6TOPS NPU AI算力，适用于AI边缘计算、AI算法应用开发、智能安防、智慧工地、智慧校园等场景应用。

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