AI智能识别算法盒子—带数十种视觉语音识别算法

在AI人工智能的浪潮下，目前智慧工业、智慧工厂车间、智慧安防、智慧交通、明厨亮灶等等场景，AI智能识别盒子作为核心视觉引擎使用越来越广泛，为智能机器提供视觉及大脑。定昌目前基于不同性能和功能需求自主研发金属外壳的AI盒子，出厂均可选50+AI视觉CV算法及语音识别算法模型，性能可选RK3568、RK3576、RK3588等多种硬件主控方案，满足多智慧场景下的目标识别检测快速实现。小编给出盒子在典型的应用场景开发中算法的使用及解决方案，比如智慧工厂安全生产、智慧工地、明厨亮灶等

一、核心优势

定昌的RK3568，RK3576，RK3588等系列算法盒子核心优势首先是算法的高度集成化，出厂都可适配常见的CV视觉分析识别和AI语音识别模型部署，包括经典的YOLO系列、Ppyoloe、RetinaFace、LPRNet目标检测识别（如车牌、人脸、行人、物体、人体姿态等识别）算法，PPOCR_V4、ppseg、deeplabv3、ResNet等图像文字分割识别算法，Whisper、Yamnet等语音音频识别算法等等AI算法识别，定昌可为新老客户提供DEMO参考及API平台。支持的部分算法类型如下图所示：

其次是强大的算力与扩展性，RK3568带1T算法加速算力，RK3576、RK3588带6T大算力，小型的边缘计算、物品识别、车牌识别等轻量级AI项目建议选用RK3568盒子基本够用，高端的边缘计算、多路实时视觉监控等场景适合选用RK3588，定昌AI智能识别盒子的扩展功能接口如下：

1、新款RK3576 6T算力AI算法边缘盒

2、RK3588 6T算力AI算法边缘盒

3、RK3568 1T入门级算力AI算法盒子

最后是齐全的算法开发资料，定昌的算法平台API资料不断更新，可以给合作客户提供企业级的AI算法深度学习平台，支持商用，二次开发，系统学习AI目标检测算法部署方法，以及RK硬件的NPU使用方法等等，定昌AI算法工程师全程指导AI算法部署方法与落地项目指导。

二、典型应用场景解析

1、智慧工地

在智慧工地领域，定昌的AIBOX可基于 YOLOv8v10 算法实时检测目标姿态和位置，以及常见的安全帽识别，人形识别，火焰识别，目标跟踪识别，人员滞留，摔倒识别，工作服反光识别等算法识别场景，快速判断目标状态是否正常再做出决策，相较云服务端可降低延迟，可在工地工厂车间等比较恶劣的环境中对设备状态实时分析，实测识别准确率可达99% 以上。

2、智慧工厂安全生产

可采用盒子集成的YOLO V5, YOLOV5_seg，YOLO V8，YOLO V8_seg等算法实现工厂生产时产品图像实时识别进行质量缺陷检测，目标跟踪产品位置避免出现缺漏等问题，相较于传统的人工检测效率能高十倍以上，并且错误率低很多。另外也能检测工厂员工是否有违规行为或者是否有做安全生产的措施等等。

3、明厨亮灶

主要的算法需求包括人脸识别、厨师帽识别、口罩检测、鼠患识别、工作服检测等等，使用我们提供的深度学习算法ResNet以及YOLO算法对厨房的环境以及清洁或异物检测，厨房工作人员的行为进行监测。

4、矿区作业监控安全与行为分析

AI 智能识别算法盒子在高风险矿区场景安全管控中表现突出，一方面针对安全帽佩戴、违规操作识别（如化工厂违规接触危险品、工地违规攀爬）等关键环节进行实时监测，联动预警报警装置发出警报，可依托高达 32 路 1080P 多路视频解码能力，可同时覆盖化工厂车间、建筑工地作业区、矿区开采面等多区域，精准识别人员跌倒、越界进入危险区域等紧急情况。

上述只是定昌小编小结的一小部分定昌的AI智能识别盒子的功能和应用场景，获取更多详情，欢迎致电或加我们客服进一步了解，任何问题也欢迎加入定昌技术交流群进行咨询，竭诚为你服务。