嵌入式边缘盒子aibox有哪些技术功能特点？

边缘计算主机盒子常见于工业工控、智慧交通、智慧工地、电力能源等领域，边缘盒子具有数据采集与处理、AI算法运行、多设备接入等多种技术功能，通过本地或云端AI算法计算去实现数据处理识别等功能，比如工地安全帽识别等。定昌高端RK3588边缘盒子主机具有6T大算力边缘计算能力、丰富的接口功能扩展、多种通信协议接口、强大AI视觉CV算法和主流AI框架运行等功能性能特点，已帮助许多边缘领域生态客户落地项目。

一、边缘计算能力

定昌嵌入式边缘盒子采用高端瑞芯微RK3588八核2.4g高性能芯片，自带6TOPS NPU AI边缘算力，高性能数据图像处理能力强大，可快速对摄像头或传感器采集到的视频流信号进行本地化native AI 计算分析（如人脸识别、物体检测、故障特征提取等），少部分的数据再汇总到云端服务器进一步处理分析汇总，再提供进一步决策或动作。

小编觉得本地端实时处理分析，云端协同的方式，通过将数据处理、AI 推理等关键任务放在靠近终端设备的本地环境完成，相比传统的全量上传云端处理的模式，是可以有效降低带宽与云端成本，提升 AI 推理效率的。

二、接口扩展

边缘盒子一般是连接终端设备，传感器、摄像头等数据采集外设，及云端数据传输，可能需要一些必要扩展接口包括CAN工业总线接口、USB、CPIO、以太网、SATA、RS232/485等等，定昌的边缘主机出厂支持上述边缘计算必要的一些功能接口。小型边缘计算场景比如简单的车牌识别、物品识别等轻量级AI项目可选用接口更简便的RK3568小型边缘计算网关方案。

三、AI算法适配及AI框架支持

定昌边缘盒子出厂支持常用视觉CV模型与AI语音部署开发，提供DEMO参考。如：yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。
yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。
Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。
Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。 包括文字OCR，文本转语音识别，语义分割，商品识别，车牌识别，人脸检测，人形+人头识别，人体姿态，动作识别，二维码识别，城市街景目标检测等等，兼容TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe 等系列主流深度学习框架。定昌的AI算法工程师，可以帮助生态合作客户，帮助客户AI算法及边缘计算相关产品全程开发与落地，提供技术指导。

四、定昌RK3588边缘计算盒部分开发案例

1、智慧工地的算法开发，工地算法应用场景较复杂一些，不同的工地场景也不一样，包括常见的安全帽识别，人形检测，火焰检测，目标跟踪，安全视觉分析，人员滞留检测，摔倒识别，工作服反光识别等等不下几十种识别场景。定昌合作客户一般是采用YOLOV8系列算法进行上述识别开发，选用定昌工业级宽温RK3588j主板方案。

2、OCR车牌识别，车牌识别一般就是4个过程，车牌定位，字符分割，车牌识别，车牌显示，采用LPRNet进行车牌识别算法应用开发。摄像头搭配可选择USB，MIPI或POE等摄像头均可。

3、矿山的矿石识别AI算法功能。一般选用ResNet 算法等适配边缘计算盒在矿石识别场景，满足实时性需求，可通过提取矿石的纹理、颜色等细节特征，实现对单张矿石图像的类别识别，适用于矿山中矿石的分类场景。

想了解更多详情，欢迎致电或加我们客服进一步了解，任何技术问题也欢迎加入定昌技术交流群进行咨询，竭诚为你服务。