目前RK3576主板是人工智能盒子Aiot box的开发主流板卡方案之一，开发盒子关键是软硬件兼容、AI算法部署等方面，定昌基于3576主控芯片自主研发的高性能开发板，自带6 TOPS NPU AI算力，以及几十种AI视觉分析和AI语音算法的部署开发，定昌可全程协助生态客户快速落地项目。

在软硬件架构上，定昌RK3576 AI盒子主板搭载2.2Ghz八核主控芯片架构，最高16GBLPDDR5+128GeMMC存储，系统兼容安卓14，debian12，ubuntu2204的开发环境，扩展接口及特性：

1. 支持LVDS,MIPIDSI 1080P，4K 120Hz HDMI

2. 网络支持：1路千兆以太网，1路POE供电，支持扩展4G 物联网卡模组，WIFI和蓝牙5.0

3. 多路TTL/RS232/RS485串口，带一路CAN工业协议接口

4. 多达19个IO接口，GPIO均支持输入与输出功能，提供GPIO工具

5. 可选商业级，工规级（-40~85度宽温）两种芯片规格

对于整机结构小编建议可以采用无风扇铝合金外壳搭配散热鳍片式上盖，工业环境可以选用工规级芯片配套设计，可以很好满足商业或工业级环境的盒子长期稳定运行和减少积灰（外观可参考定昌RK3588边缘计算盒子）。定昌会提供RK3576开发板的CAD图给到合作客户，让客户根据孔位，板卡大小等做好盒子的档板设计，外观设计等。值得注意，RK3576开发板整板尺寸仅:142.5*102.5*13mm，适合开发尺寸更紧凑的盒子。

另外是AI算力和算法部署，RK3576开发板带6 TOPS NPU AI算力可以算高端AI盒子方案，可跑10B以下的AI大模型，对于AI功能算法开发，定昌板卡自带常见的CV视觉分析和AI语音模型部署，包括yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5,yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip，Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer,Yamnet,Resnet,Mobilenet等等,可提供DEMO参考及API平台，定昌的AI算法工程师可以全程指导合作客户开发AI算法与落地。

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