如何采购不同算力的AI边缘计算盒子？

定昌研发的边缘计算盒，有多种算力型号，满足不同需求的开发需求。如：0.8T和1T算力的盒子，常用于小型AI算法应用开发，像文字车牌OCR，人脸识别等低算力应用。6T算力的盒子，可以运行较大的算法或同时运行较多的算法，常用于视觉模型与算法开发，像网络监控AI识别，智慧工地，智慧农场，智慧校园学生行为分析，安全生产AI平台等等。

定昌现已提供视觉CV模型与AI语音部署API平台与相关DEMO，满足客户算法研究与二次开发。以下是定昌支持的相关模型与算法开发。

yolov10,yolov8,yolove_seg,yolov8_obb,yolov8_pose,yolov7,v6,v5。

yolov5_seg,yolo_world,yolox,whisper,PPOCR_V4,Chip。

Ppyoloe,ppseg,retinaface,LPRNet,deeplabv3,Lite_transformer。

Yamnet,Resnet,Mobilenet等等。

合作客户可以快速熟悉RK平台的AI模型与算法开发，推理的相关步骤，包括常见的rockchip3658平台，rockchip3588平台以及最新的3576平台。

新老客户可以根据项目开发要求，灵活选择不同算力的AI边缘计算盒子。

1、0.8T算力盒子，采用RK3566主控。采购型号：DC_A566。

2、1T算力盒子，采用RK3568主控。采购型号：DC_A568。

3、6T算力盒子，采用RK3588主控。采购型号：DC_A588。

如有疑问，欢迎致电我们客服进一步了解，竭诚为你服务。