aibox盒子中有gpu参与运算吗？

Aibox盒子有cpu,gpu,vpu,npu参与计算，简单来说：cpu兼容任何应用及算法，不擅长并行计算，gpu则擅长图形图像计算及增强并行处理，而vpu则是视频硬件加速转码，npu则是开创了人工智能的加速应用，功耗低，适合边缘计算部署。

这里以arm64位最新RK3588架构的国产瑞芯微aibox为例给新老客户简要介绍一下。

RK3588是集高性能CPU+GPU+VPU+NPU为一体的旗舰级AI BOX专用处理器。定昌基于RK3588基础上开发出了RK3588 AI边缘计算全铝合金BOX盒子工控机，深受市场欢迎。

1、RK3588 CPU：由4个大核心A76加4个小核心A55组成8个核心，最高频率为2.4GHZ，用来开发RK3588小型工作站及服务器，ARM PC，高性能BOX工控机，性能是独一档的。

2、RK3588 GPU：GPU一般仅负责图形和计算功能，比如：RK3588的GPU为Mali-G610，可用于基于OpenCL的HDR与SDR色调映射，意味着RK3588支持HDR及SDR视频。

3、RK3588 VPU：VPU专门负责视频的解码和编码功能，如：在linux（ubuntu）中，瑞芯微提供的RKMPP接口是目前仅有的加速方法，MPP接口是瑞芯微提供的SDK和 BSP内核的一部分，另外瑞芯微还提供一个RGA接口用于2D后处理单元，视频缩放，像素格式转换，内置字幕等功能。简单来说，目前RK3588性能是arm开发最好的编解码平台，支持主流H264 8K@30fps，H265 8K@60fps，AV1 4K@60fps的解码能力以及H.265/HEVC, H.264/AVC 8K@30fps的编码能力。

4、RK3588 NPU：有3个NPU，每个NPU算力达2TOPS，共组成高达6TOPS的算力，支持INT4/INT8/INT16/FP16混合运算，引入NPU可以协同画质算法，在图像色彩处理，Al超分辨率，运动补偿等方面相比之前有了长足的进步。开发者可以使用瑞芯微官方的RKNN-Toolkit2工具，将训练好的模型转换成RKNN格式的模型，再使用RKNN C API或者Python API在RK3588开发板或工控机AIBOX上进行推理。

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