RK3588主板RKNN 开发套件简介

瑞芯微推出了RKNN-Toolkit开发套件，用于模型转换、正向推理和性能评估。开发者可以通过提供的Python接口轻松执行以下功能：

‍RKNN是Rockchip NPU平台使用的模型类型。是带 .rknn 后缀的模型文件。RKNN SDK提供了完善的Python模型转换工具，允许用户将自己开发的算法模型转换为RKNN模型。RKNN模型可以直接在定昌RK3588开发板运行。rknpu2/examples 下有可用的演示。可以参考README.md编译Linux Demo（需要交叉编译环境）。

‍其他模型如Caffe、TensorFlow等要在RK3588平台上运行，需要进行转换，可以使用 RKNN-Toolkit2 将这些模型转换为 RKNN 模型，开发者可通过Python接口完成下面一些功能：

1、模型转换：支持   Caffe、Tensorflow、TensorFlow   Lite、ONNX、Darknet 模型，支持 RKNN模型的导入和导出，使模型能够在硬件平台上加载和使用。

2、正向推理：开发者可以在PC上模拟运行模型并获取推理结果，并在指定的硬件平台上运行模型并获取推理结果。

3、性能评估：用户可以在PC上模拟运行模型以获取模型花费的总时间以及每个层的耗时信息。用户还可以通过在线调试在指定的硬件平台如：RK3588上运行模型，并获取模型在硬件上运行的总时间以及每个层的耗时信息。

想了解更详细的RK3588开发技巧，欢迎致电我们定昌客服进一步了解，或查询“更多的RK3588开发板型号”，竭诚为你服务。